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Sampled Fictitious Play is Hannan Consistent

机译:抽样的虚拟游戏是Hannan Consistent

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摘要

Fictitious play is a simple and widely studied adaptive heuristic for playingrepeated games. It is well known that fictitious play fails to be Hannanconsistent. Several variants of fictitious play including regret matching,generalized regret matching and smooth fictitious play, are known to be Hannanconsistent. In this note, we consider sampled fictitious play: at each round,the player samples past times and plays the best response to previous moves ofother players at the sampled time points. We show that sampled fictitious play,using Bernoulli sampling, is Hannan consistent. Unlike several existing Hannanconsistency proofs that rely on concentration of measure results, ours insteaduses anti-concentration results from Littlewood-Offord theory.
机译:虚拟游戏是一种用于反复玩游戏的简单且经过广泛研究的自适应启发式方法。众所周知,虚拟游戏不能与汉南保持一致。虚拟游戏的几种变体包括汉南一致性,包括后悔匹配,广义后悔匹配和流畅的虚拟游戏。在本说明中,我们考虑了虚拟游戏的示例:在每个回合中,玩家对过去的时间进行采样,并在采样的时间点对其他玩家的先前动作做出最佳响应。我们证明,使用伯努利抽样法抽样的虚拟游戏与汉南是一致​​的。与现有的几个依靠度量结果集中的汉南一致性证明不同,我们的证明使用的是Littlewood-Offord理论的反集中结果。

著录项

  • 作者

    Li, Zifan; Tewari, Ambuj;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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